AI 시대, 메모리의 중요성이 부각되는 이유인공지능(AI) 반도체 분야의 석학 김정호 KAIST 교수는 AI 시대의 핵심이 연산에서 메모리로 이동하고 있다고 진단했습니다. 특히 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 기술이 고도화되면서, AI 반도체는 연산 속도뿐만 아니라 저장 용량 측면에서도 병목 현상을 해결할 메모리의 필요성이 커지고 있습니다. 이는 그래픽처리장치(GPU)의 혁신이 한계에 도달하고, AI 모델이 학습과 추론의 경계를 허물며 더 많은 용량을 요구하기 때문입니다. HBM을 잇는 차세대 메모리, HBF의 등장김정호 교수는 차세대 메모리로 '고대역폭플래시'(HBF)를 지목했습니다. HBF는 낸드플래시를 수직으로 적층하여 '초대용량'을 구현하는 메모..